大数据就是新零售最厉害的武器

前面说的智慧门店其实是靠自己长时间积累的数据来为门店赋能，要更好的提升零售效率，你还需要借助互联网大数据。

如何借助互联网大数据为线下门店赋能，我从三个方面举几个例子：

1、大数据选址。

我们知道小米公司主要通过电商渠道来直销自家的产品，因此积累了非常多线上用户的购买数据，比如哪个城市哪片小区的小米用户最多，在小米进军线下零售的时候，这些数据对小米之家的选址就具有非常重要的参考价值。

2、大数据选品。

阿里巴巴通过把传统夫妻小店、社区小店改造成天猫小店，天猫小店的数量已经突破万家，门店虽多却能做到千店千面，这得益于“零售通”平台上的淘系大数据推荐，因为淘系大数据掌握着小店周边人群的网购数据，通过分析他们的购物数据和习惯，可以估算出每家小店最佳的进货品类和进货量。

再比如，亚马逊开实体书店了，生意比传统书店都要好，因为亚马逊实体书店里卖的书都是附近居民最爱看的书，他们怎么知道附近居民爱看哪些书？因为亚马逊网上书店的大数据告诉了他们。

3、大数据推荐。

相信你听说过超市把啤酒放在婴儿纸尿布旁边来卖的故事，利用电商大数据，类似啤酒和纸尿布的组合会更多，例如，亚马逊实体书店利用线上销售数据得知“购买了这本书的人还购买了哪些书”来做搭配推荐。

反过来，线下的数据同样可以作用于线上，比如，女孩子们到实体店买衣服的时候总要搭配试穿，利用人工智能技术将这些顾客搭配试穿的数据收集起来，可以给到线上顾客更好的搭配推荐。

工欲善其事必先利其器，大数据就是新零售最厉害的武器，在与传统零售的竞争中必将战无不利。毫无疑问，通过人工智能技术收集门店顾客数据，用数据驱动门店效率提升，是未来线下零售发展的大势所趋。

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