智慧门店——用人工智能技术提升门店运营效率

相比电商，线下零售最欠缺的就是数据化的运营能力。

智慧门店以人脸识别和行为分析技术为核心，可以统计每天进店人数、性别和大致年龄，帮助运营者了解消费者属性；可以统计分析店内顾客的行为动作和行动轨迹，优化门店商品的陈列布局。比如，上海的一些vivo手机店就通过人工智能技术来统计分析顾客在店内的行动轨迹和热点分布图，得知哪些机型更受欢迎，及时做出运营调整并反馈品牌总部。

经过智慧化改造的门店，在顾客进入门店的时候，门店系统智能识别人脸并自动进行人脸登陆，就像你逛淘宝的时候，淘宝网要求你先进行账号登陆一个道理。

每一张“登陆门店”的人脸好比一个数据库索引，基于这个索引，门店系统能把它识别到的消费者行为进行标准化记录，比如进店离店时间、在哪些商品前驻留、体验了哪些商品，把哪些商品放入了购物车、最后只购买了哪些商品等等；基于这个索引，顾客一进门，系统自动把可以对导购员公开的顾客信息发送到导购员手机，导购员提前了解顾客偏好有助于提升成单率。

传统门店对会员的识别往往依赖老店员的记忆，这样的坏处是老店员一旦离职，都会对门店销售造成不同程度影响，智慧门店则没有这种担忧。

毫无疑问，通过人工智能技术收集门店顾客数据，用数据驱动门店效率提升，是未来线下零售发展的大势所趋。

本文部分内容源自网络，如有侵权联系删除！

THE END

声明：本文内容、图片来自网络，如有侵权，请联系本人删除。